Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę sprzedaży?
Wykorzystanie sztucznej inteligencji rośnie w szybkim tempie, a także przenika do wielu branż. Sztuczna inteligencja niewątpliwie usprawniła przedsiębiorstwa i firmy produkcyjne, znacznie zmniejszając koszty ogólne.
Na przykład platformy gier online, takie jak Mobilne kasyno Everygame wykorzystywać sztuczną inteligencję do ulepszania swoich usług, personalizowania zachęt i zwiększania bezpieczeństwa członków na platformach.
Sztuczna inteligencja ma naśladować ludzkie zdolności poznawcze do wykonywania określonych zadań. Algorytmy AI mają wiele zastosowań; na przykład w wyszukiwarkach Google dzięki sztucznej inteligencji możesz uzyskać sugestie dotyczące tego, czego szukasz, po prostu wpisując jedną frazę.
Korzystałeś z usług ubera i innych taksówek; AI służy do zlokalizowania dostępnego samochodu, a nawet oszacowania opłat.
Spis treści
Oto jak sztuczna inteligencja zmienia branżę sprzedaży.
1. Optymalizacja cen
Detaliści polegają na danych do ustalania cen; wymagane dane mogą być konkurencyjne lub historyczne.
Co więcej, firmy wykorzystują te same dane, aby decydować o udzielanych zniżkach. Dzięki rozwiązaniom AI detaliści są lepiej przygotowani do podejmowania decyzji cenowych, które przynoszą korzyści organizacjom.
Piękno sztucznej inteligencji polega na tym, że ma ona dostęp do dużych zbiorów danych, które zapewniają sprzedawcom wszystkie informacje, których potrzebują do wyceny.
2. Prognozowanie sprzedaży
Menedżerowie sprzedaży muszą wiedzieć, czy powinni włożyć dodatkową pracę, aby osiągnąć wyznaczone cele sprzedażowe. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy dostępna jest analiza danych związana ze sprzedażą historycznie realizowaną przez firmę.
Dzięki badaniu trendów menedżerowie sprzedaży mogą łatwo przewidzieć sprzedaż, którą powinni być w stanie osiągnąć, aby spełnić cele finansowe organizacji i potrzeby rynku. W związku z tym kierownictwo będzie mogło opracować lepsze sposoby zarządzania zapasami i zasobami.
3. Punktacja ołowiu
Lead scoring odnosi się do procesu, w którym branża sprzedaży kategoryzuje leady w oparciu o jakość, która jest określana przez różne zachowania i postawy.
O ile lead scoring jest podstawową strategią sprzedaży, to jest żmudny. Ocena leadów ma kluczowe znaczenie w branży sprzedaży, ponieważ dzięki niej menedżerowie sprzedaży mogą decydować, na kim się skupić, jeśli chodzi o leady.
Sztuczna inteligencja pomaga w predykcyjnym ocenianiu leadów, zapewniając zespołowi sprzedaży dogłębną wiedzę o klientach. Jak to działa? Cóż, to całkiem proste.
Algorytmy AI mogą przeglądać bazę danych klientów, identyfikować trendy i identyfikować wzorce. Stamtąd tworzony jest model predykcyjnej oceny potencjalnych klientów.
4. Zwiększanie zysków
Celem zespołu sprzedażowego jest podniesienie wyniku finansowego firmy poprzez sprzedaż i można to osiągnąć na dwa sposoby.
Jednym z nich jest sprzedaż nowym klientom lub zwiększenie udziału w rynku. Innym sposobem jest sprzedaż większej ilości już istniejącym klientom.
Problemem jest jednak poznanie ludzi, którym można sprzedawać, i tu pojawia się sztuczna inteligencja. Jak wspomniano wcześniej, algorytmy uczenia maszynowego przechodzą przez bazę danych klientów, ucząc się ich trendów i zachowań.
Dzięki tym informacjom zespół ds. marketingu i sprzedaży będzie w stanie zidentyfikować klientów, którzy są bardziej skłonni do zakupu i skupić się na nich w celu upsellingu lub cross-sellingu.
5. Zarządzanie wydajnością
Monitorowanie i śledzenie wydajności jest niezbędne we wszystkich działach, niezależnie od branży. Zarządzanie wydajnością w branży sprzedaży jest niezbędne. Kierownictwo musi ocenić wydajność poszczególnych osób w zespole sprzedaży i przychody ze sprzedaży.
Menedżerowie wykorzystują sztuczną inteligencję i narzędzia, takie jak pulpity nawigacyjne, do oceny tego wszystkiego. Pomaga to zidentyfikować najlepszego sprzedawcę, produkty z portfela, które osiągają największą sprzedaż, oraz transakcje, które firma z większym prawdopodobieństwem sfinalizuje.
Jak bardzo jest to pomocne? Otóż przy tych wszystkich informacjach kierownictwo zna najlepszych sprzedawców do wytypowania do poszczególnych zadań oraz strategie sprzedaży, które przynoszą najlepsze zyski.
6. Obsługa klienta
Obsługa klienta jest kluczowym elementem podróży klienta. Sztuczna inteligencja ma zmienić sposób dostarczania obsługi klienta dla dobra branży sprzedażowej.
Jak sztuczna inteligencja przyczynia się do lepszej obsługi i satysfakcji? Po pierwsze, sztuczna inteligencja wspiera obsługę klienta, niekoniecznie angażując ludzką interakcję. W ten sposób działy sprzedaży oszczędzają znaczne środki, które zostałyby przeznaczone na zatrudnienie obsługi klienta. Przedstawiciele optymalizują również czas potrzebny na zaspokojenie potrzeb klientów.
Do 2025 roku AI poradzi sobie z większością interakcji z klientami . AI kategoryzuje zapytania do przesłania do właściwych agentów, udziela odpowiedzi na proste pytania, porządkuje wiadomości i tak dalej.
Ta technologia sprawi, że obsługa klienta będzie efektywna kosztowo i czasowo. Przyczyni się to znacząco do zysków, utrzymania klientów i ogólnej wydajności w branży sprzedaży.
7. Wzmocnienie pozycji klienta
Innym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja wpływa na branżę sprzedaży, jest wzmacnianie pozycji klienta. Klienci będą również mieli wszystkie potrzebne informacje dotyczące firmy i produktów.
Dzięki temu będą mieli lepszą pozycję do podejmowania decyzji zakupowych. Również dostęp do obsługi klienta przyniesie korzyści klientom, ponieważ mogą oni nabyć wysokiej jakości usługi i produkty, które spełnią ich potrzeby i wymagania.
Wniosek
Ponieważ sztuczna inteligencja jest nadal integrowana z branżą sprzedaży, możesz oczekiwać, że z czasem sytuacja będzie się poprawiać. Oznacza to, że dzięki poprawie wyników działania sprzedażowe zostaną uproszczone, a także wzmocnione zostaną doskonałe relacje z klientami.
Udział: